Böbrek Fonksiyonu Korunmuş Non-diyabetik Erişkinlerde Osilometrik Olarak Tahmin Edilen Kardiyak İndeksin Mikroalbüminüri ile İlişkisi

Selen Eşki; Özkan Eravcı; Hatice Taşkan; Sinem Çakal

doi:10.4274/kvbulten.galenos.2026.96268

Öz

Amaç

Mikroalbüminüri, diyabetik olmayan bireylerde dahi kardiyovasküler olayların öngördürücüsüdür. Osilometrik ölçülen kardiyak indeksin (Kİ) metabolik risk ve konvansiyonel kan basıncı indekslerinden bağımsız olarak erken renal mikrovasküler hasar ile ilişkili olup olmadığı sistematik olarak değerlendirilmemiştir. Bu çalışmada, böbrek fonksiyonu korunmuş non-diyabetik erişkinlerde Kİ’nin idrar albümin/kreatinin oranı (UACR) ile ilişkisini araştırmayı amaçladık.

Yöntem ve Gereçler

Çalışmaya böbrek fonksiyonu korunmuş 99 non-diyabetik erişkin dahil edildi. Katılımcılara osilometrik nabız dalga analizi, spot UACR ölçümü ve biyokimyasal değerlendirme yapıldı. İnsülin direncinin göstergesi olarak trigliserid-glukoz (TyG) indeksi kullanıldı. Log(UACR) için oluşturulan hiyerarşik lineer regresyon modellerine sırasıyla yaş ve vücut kitle indeksi, TyG indeksi ve Kİ eklendi. Alternatif hemodinamik parametreler ile mikroalbüminüri (UACR ≥30mg/g) için çok değişkenli lojistik regresyon analizleri değerlendirildi.

Bulgular

Medyan UACR 9,92 mg/g (çeyrekler arası aralık 5,14-22,95) idi ve mikroalbüminüri prevalansı %21,2 olarak bulundu. Tüm hemodinamik parametreler arasında Kİ, log(UACR) ile en güçlü tek değişkenli korelasyonu gösterdi (r=0,505; p<0,001). Kİ’nin metabolik temel modele eklenmesi, açıklanan varyansı %34,2’den %44,3’e yükseltti (ΔR²=0,101; kısmi F=14,90; p<0,001). Kİ, log(UACR) ile bağımsız olarak ilişkiliydi (β=0,700; %95 GA 0,339-1,060; p< 0,001) ve cinsiyet, hipertansiyon, sigara kullanımı ve dinlenim kalp hızı için düzeltmelerden sonra da anlamlılığını korudu. Karşılaştırmalı modellerde Kİ, log(UACR)’deki artık varyansı basınç temelli hemodinamik indekslerin tümünden daha fazla açıkladı; ayrıca brakiyal sistolik kan basıncı, Kİ ile aynı modele alındığında anlamlı değildi. Mikroalbüminüri prevalansı Kİ çeyrekleri boyunca arttı ve Q1’de %7,1’den Q4’te %50,0’ye yükseldi (χ²=17,58; p<0,001). Kısıtlı lojistik modelde hem TyG indeksi hem de Kİ mikroalbüminüri ile bağımsız olarak ilişkili bulundu.

Sonuç

Böbrek fonksiyonu korunmuş non-diyabetik erişkinlerde, osilometrik olarak hesaplanan Kİ sürekli sonlanım analizlerinde erken renal mikrovasküler hasar ile bağımsız olarak ilişkili bulundu ve bu kohortta log(UACR)’deki varyasyonu basınç temelli hemodinamik indekslerden daha iyi açıkladı. TyG indeksinin bağımsız katkısıyla birlikte bu bulgular, subklinik nefropatide metabolik ve volümetrik hemodinamik faktörleri içeren ikili bir yolak çerçevesini desteklemektedir.

Anahtar Kelimeler:

Kardiyak indeks, mikroalbüminüri, insülin direnci, trigliserid-glukoz indeksi, nabız dalga analizi, renal hemodinami

Kaynaklar

Gerstein HC, Mann JF, Yi Q, Zinman B, Dinneen SF, Hoogwerf B, et al. Albuminuria and risk of cardiovascular events, death, and heart failure in diabetic and nondiabetic individuals. JAMA. 2001;286(4):421-426.

CrossRef

Hillege HL, Fidler V, Diercks GF, van Gilst WH, de Zeeuw D, van Veldhuisen DJ, et al. Urinary albumin excretion predicts cardiovascular and noncardiovascular mortality in general population. Circulation. 2002;106(14):1777-1782.

CrossRef

Stehouwer CD, Smulders YM. Microalbuminuria and risk for cardiovascular disease: analysis of potential mechanisms. J Am Soc Nephrol. 2006;17(8):2106-2111.

CrossRef PubMed Google Scholar

Ren X, Jiang M, Han L, Zheng X. Association between triglyceride-glucose index and chronic kidney disease: a cohort study and meta-analysis. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2023;33(6):1121-1128.

Sowers JR, Whaley-Connell A, Hayden MR. The role of overweight and obesity in the cardiorenal syndrome. Cardiorenal Med. 2011;1(1):5-12.

CrossRef PubMed Google Scholar

Carlström M, Wilcox CS, Arendshorst WJ. Renal autoregulation in health and disease. Physiol Rev. 2015;95(2):405-511.

CrossRef PubMed Google Scholar

Bidani AK, Griffin KA. Pathophysiology of hypertensive renal damage: implications for therapy. Hypertension. 2004;44(5):595-601.

CrossRef PubMed Google Scholar

Vlachopoulos C, Aznaouridis K, Stefanadis C. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with arterial stiffness: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010;55(13):1318-1327.

CrossRef PubMed Google Scholar

Williams B, Lacy PS. Central aortic pressure and clinical outcomes. J Hypertens. 2009;27(6):1123-1125.

CrossRef PubMed Google Scholar

Brenner BM, Troy JL, Daugharty TM. The dynamics of glomerular ultrafiltration in the rat. J Clin Invest. 1971;50(8):1776-1780.

Hall JE, do Carmo JM, da Silva AA, Wang Z, Hall ME. Obesity, kidney dysfunction and hypertension: mechanistic links. Nat Rev Nephrol. 2019;15(6):367-385.

CrossRef PubMed Google Scholar

Hametner B, Wassertheurer S, Kropf J, Mayer C, Eber B, Weber T. Oscillometric estimation of aortic pulse wave velocity: comparison with intra-aortic catheter measurements. Blood Press Monit. 2013;18(3):173-176.

CrossRef PubMed Google Scholar

Messerli FH, Rimoldi SF, Bangalore S. The transition from hypertension to heart failure: contemporary update. JACC Heart Fail. 2017;5(8):543-551.

CrossRef PubMed Google Scholar

Palatini P. Glomerular hyperfiltration: a marker of early renal damage in pre-diabetes and pre-hypertension. Nephrol Dial Transplant. 2012;27(5):1708-1714.

CrossRef PubMed Google Scholar

Helal I, Fick-Brosnahan GM, Reed-Gitomer B, Schrier RW. Glomerular hyperfiltration: definitions, mechanisms and clinical implications. Nat Rev Nephrol. 2012;8(5):293-300.

CrossRef PubMed Google Scholar

Wuerzner G, Pruijm M, Maillard M, Bovet P, Renaud C, Burnier M, et al. Marked association between obesity and glomerular hyperfiltration: a cross-sectional study in an African population. Am J Kidney Dis. 2010;56(2):303-312.

CrossRef

Bosma RJ, van der Heide JJ, Oosterop EJ, de Jong PE, Navis G. Body mass index is associated with altered renal hemodynamics in non-obese healthy subjects. Kidney Int. 2004;65(1):259-265.

CrossRef PubMed Google Scholar

Li HF, Miao X, Li Y. The Triglyceride glucose (TyG) index as a sensible marker for identifying insulin resistance and predicting diabetic kidney disease. Med Sci Monit. 2023;29:e939482.

Sharma K, Ramachandrarao S, Qiu G, Usui HK, Zhu Y, Dunn SR, et al. Adiponectin regulates albuminuria and podocyte function in mice. J Clin Invest. 2008;118(5):1645-1656.

Williams B, Lacy PS, Thom SM, Cruickshank K, Stanton A, Collier D, et al. Differential impact of blood pressure-lowering drugs on central aortic pressure and clinical outcomes: principal results of the Conduit Artery Function Evaluation (CAFE) study. Circulation. 2006;113(9):1213-1225.

Roman MJ, Devereux RB, Kizer JR, Lee ET, Galloway JM, Ali T, et al. Central pressure more strongly relates to vascular disease and outcome than does brachial pressure: the Strong Heart study. Hypertension. 2007;50(1):197-203.

Smilde TD, Damman K, van der Harst P, Navis G, Westenbrink BD, Voors AA, et al. Differential associations between renal function and “modifiable” risk factors in patients with chronic heart failure. Clin Res Cardiol. 2009;98(2):121-129.